GPT-4o, GPT-3.5 și GPT-4 ies din API: cum îți muți automatizările până nu se opresc

OpenAI scoate din API modelele pe care au fost construite multe automatizări ale firmelor mici. Primul val vine pe 23 octombrie 2026: GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo, o1 și alte câteva. Al doilea, pe 14 ianuarie 2027: GPT-4o, GPT-4o mini și GPT-4.1. Un flux care cheamă un model oprit nu mai răspunde. Mai jos ai calendarul, unde cauți modelul în uneltele tale și cum muți fără să strici fluxul.

Pe scurt

• Te privește doar dacă folosești API-ul OpenAI: fluxuri n8n, Make sau Zapier, pluginuri de site sau de magazin, chatboturi făcute de un dezvoltator. Aplicația ChatGPT nu e afectată.
• Verifică acum ce model cheamă fiecare integrare. Primul termen e peste o săptămână.
• Înlocuitorul recomandat pentru seria GPT-4o / GPT-4.1 e gpt-6-luna, mai ieftin decât GPT-4o mini.
• Testează pe exemple reale înainte să schimbi în producție: alt model înseamnă alt format al răspunsului.

Calendarul: ce se oprește și când

Din pagina oficială de retrageri OpenAI, verificată pe 16 octombrie 2026. Variantele antrenate (fine-tuned) ale fiecărui model se opresc odată cu el.

Data	Ce se oprește	Înlocuitor recomandat de OpenAI
23 octombrie 2026	gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4-1106-preview, gpt-4o-2024-05-13, o1, o1-pro, o3-mini	gpt-5.6-sol sau gpt-5.6-terra
23 octombrie 2026	gpt-4.1-nano, o4-mini	gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra
23 octombrie 2026	gpt-image-1 (imagini)	gpt-image-2.5-sunburst sau gpt-image-2.5-flare
11 decembrie 2026	gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro	modelele gpt-5.6
6 ianuarie 2027	vocile tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts; nu mai poți crea antrenări noi (fine-tuning)	gpt-realtime-2.1-mini
14 ianuarie 2027	gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini	gpt-6-luna
26 februarie 2027	transcrierea: whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe	vezi pagina OpenAI

Regula OpenAI pentru modelele disponibile public e un preaviz de cel puțin șase luni. Pentru seria GPT-4o și GPT-4.1 preavizul e de trei luni, fără explicație. Am scris despre asta în digestul din 16 octombrie.

Unde găsești modelul folosit

Numele modelului e scris undeva în setări, ca text: gpt-4o-mini, gpt-4o, gpt-3.5-turbo. Unde să cauți:

• n8n: deschide fiecare flux care are un nod OpenAI sau „AI Agent” cu model OpenAI și uită-te la câmpul de model al nodului.
• Make: în scenariu, modulele OpenAI au un câmp de model. Verifică toate scenariile active, nu doar pe cel principal.
• Zapier: pașii „ChatGPT” sau „OpenAI” din fiecare Zap au un câmp de model.
• Pluginuri de site sau de magazin (generatoare de descrieri, chatboturi): în pagina de setări a pluginului, la cheia API și la model.
• O integrare făcută de un programator: întreabă-l direct ce model cheamă și când îl schimbă. Cere răspunsul în scris.

Dacă vezi doar numele scurt, de exemplu gpt-4o fără dată, tratează-l ca afectat. Dacă nu găsești câmpul de model, integrarea folosește probabil un model implicit ales de furnizorul ei. Întreabă-l.

Un control rapid, dacă ai acces la contul OpenAI: pagina de consum din panoul API arată ce modele ai folosit în ultimele zile.

Pe ce muți

Pentru seria GPT-4o / GPT-4.1, OpenAI recomandă gpt-6-luna. Din documentația modelului: context de 1.050.000 de tokeni, citește text și imagini, suportă apeluri de funcții și ieșiri structurate (JSON după o schemă), are opțiune de găzduire a datelor în UE. Nu suportă antrenare proprie (fine-tuning).

Prețurile, din lista oficială OpenAI, la cursul BNR valabil 16 octombrie 2026 (1 USD = 4,7571 lei):

Pe milion de tokeni	Intrare	Ieșire
GPT-4o	2,50 $ = 11,89 lei	10 $ = 47,57 lei
GPT-4o mini	0,15 $ = 0,71 lei	0,60 $ = 2,85 lei
GPT-6 Luna	0,10 $ = 0,48 lei	0,50 $ = 2,38 lei

Calculul: 2,50 × 4,7571 = 11,893; 10 × 4,7571 = 47,571; 0,15 × 4,7571 = 0,714; 0,60 × 4,7571 = 2,854; 0,10 × 4,7571 = 0,476; 0,50 × 4,7571 = 2,379. Peste 272.000 de tokeni de intrare într-o cerere, prețul Luna crește: intrarea se dublează, iar ieșirea crește de 1,5 ori, pentru toată cererea.

Pentru modelele care se opresc pe 23 octombrie, OpenAI recomandă modelele gpt-5.6. Ca să nu muți de două ori, ia în calcul direct gpt-6-luna pentru sarcinile simple, după ce îl testezi.

Migrarea în cinci pași

1. Fă lista. Fiecare integrare, ce model cheamă, ce face și cine răspunde de ea. Un tabel simplu ajunge.
2. Începe cu ce se oprește pe 23 octombrie. Apoi treci la seria GPT-4o, care are timp până în ianuarie.
3. Fă o copie a fluxului și schimbă modelul doar în copie. Nu modifica direct fluxul care rulează.
4. Rulează copia pe 20–30 de exemple reale din ultimele săptămâni: aceleași emailuri, aceleași facturi, aceleași întrebări de la clienți. Compară rezultatul cu cel vechi.
5. Schimbă în producție și urmărește o săptămână. Verifică zilnic câteva rezultate și factura OpenAI.

Capcanele

Luna „gândește” și plătești gândirea. GPT-6 Luna e un model care raționează înainte să răspundă, cu efort mediu în mod implicit. Tokenii de raționament se facturează ca ieșire, deci un răspuns scurt poate costa mai mult decât pare și vine mai încet. Pentru sarcini simple (sortare, extragere de date, o frază de răspuns), setează efortul de raționament la cel mai mic nivel, dacă integrarea ta are câmpul. Documentația spune că, prin interfața Chat Completions, apelurile de funcții merg doar cu efortul setat la „none”.

Formatul se schimbă. Un prompt care la GPT-4o întorcea JSON curat poate întoarce, la alt model, text în plus sau alte nume de câmpuri. Dacă pasul următor din flux citește acel JSON, se rupe. Folosește ieșiri structurate (schema JSON) dacă unealta le suportă și verifică pasul următor, nu doar răspunsul modelului.

Româna. Nu am testat încă GPT-6 Luna pe sarcini în română. Testul din pasul 4, pe datele tale, e singura garanție.

Imaginile. Dacă un flux generează imagini de produs cu gpt-image-1, se oprește pe 23 octombrie. Modelele noi de imagine au alte prețuri și alt stil: verifică rezultatul înainte să publici. Regulile pentru imagini de reclamă sunt în ghidul pentru poze de produs.

Datele. Schimbarea modelului e un moment bun să verifici ce date trimiți. Dacă fluxul trimite date ale clienților, recitește regulile din ghidul despre datele firmei și modelele externe.

Dacă abia începi cu automatizările, alege primul proces cu testul în patru întrebări, iar pentru un exemplu complet vezi ghidul n8n pentru facturare.

---

Surse: OpenAI, pagina de retrageri de modele; OpenAI, documentația GPT-6 Luna; OpenAI, prețurile API; cursul de referință BNR pentru 16 octombrie 2026. Toate verificate pe 16 octombrie 2026.

Verificat editorial de Radu Druță, 16 octombrie 2026.