Cât costă GPT-6 Astra în lei?

La cursul BNR din 3 septembrie 2026 (1 USD = 4,5412 lei): un milion de tokeni de intrare costă 45,41 lei, unul de ieșire 227,06 lei, un milion citiți din cache 4,54 lei, iar scrierea în cache 56,77 lei. Modul «fast» dublează toate cifrele; procesarea în lot și modul Flex le taie la jumătate.

Merită să treci de la Claude Fable 5.1 la GPT-6 Astra?

Nu am testat modelul pe bani proprii. Prețul e identic — 10 dolari intrare, 50 ieșire pe milion de tokeni — deci mutarea unui flux de automatizare de pe un model pe altul nu schimbă costul. Alegerea se face pe potrivirea cu sarcina, nu pe preț. Pentru sarcinile obișnuite de birou, un model de nivel mediu rămâne de zece ori mai ieftin.

GPT-6 Astra costă cât Claude Fable 5.1: 227 lei/1M tokeni

Prețul de API al GPT-6 Astra, lansat de OpenAI pe 3 septembrie 2026, este de 10 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 50 pentru unul de ieșire — identic cu al Claude Fable 5.1 și de 2,5 ori mai mare decât al GPT-5.6 Sol. La cursul BNR din 3 septembrie 2026 (1 USD = 4,5412 lei), asta înseamnă 45,41 lei la intrare și 227,06 lei la ieșire pe milion de tokeni. Noutatea principală e folosirea calculatorului; nu am testat încă modelul.

OpenAI a lansat GPT-6 Astra pe 3 septembrie 2026, la 10 dolari pe milion de tokeni de intrare și 50 la ieșire — exact prețul Claude Fable 5.1 și de 2,5 ori mai mult decât GPT-5.6 Sol. Noutatea de fond nu e prețul, ci folosirea calculatorului: modelul navighează interfețe și completează formulare în locul tău.

⚠️ Notă de lansare — publicată 4 septembrie 2026. Nu am testat modelul pe bani proprii. Testul promis pentru 17 septembrie nu a fost făcut: raționamentul GPT-6 Astra cere planul Pro, iar testarea ar fi cerut o plată pe care nu am făcut-o. Nota rămâne informativă până apare un test.

Cât costă, în lei

Prețul de API este de 10 dolari pe milion de tokeni de intrare și 50 la ieșire. Convertit la cursul BNR din 3 septembrie 2026 (1 USD = 4,5412 lei):

Ce plătești	Preț oficial	În lei
1M tokeni intrare	10 USD	45,41 lei
1M tokeni ieșire	50 USD	227,06 lei
1M tokeni citiți din cache	1 USD	4,54 lei
Scriere în cache	12,50 USD	56,77 lei

Modul «fast», cu latență redusă, dublează toate cifrele de mai sus. Procesarea în lot și modul Flex le taie la jumătate. Iar cererile care depășesc 272.000 de tokeni de intrare se facturează la dublu pe intrare și la 1,5x pe ieșire, pentru toată cererea — nu doar pentru partea care depășește pragul.

Ce s-a schimbat, concret

Folosirea calculatorului este noutatea principală. Modelul navighează interfețe, completează formulare și lucrează în foi de calcul. Pe testul OSWorld 2.0 termină o sarcină în 40 de minute, față de 75 la modelul anterior.
Fereastră de context de un milion de tokeni. Umplerea ei costă 45 de lei înainte ca modelul să scrie primul cuvânt de răspuns.
Identificatorul de API este gpt-6-astra.
Primul model OpenAI care atinge pragul «Critic» de capabilități cibernetice din cadrul intern de pregătire al companiei.
Disponibilitate eșalonată: întâi companiile din programul de securitate Daybreak, apoi în zilele următoare utilizatorii Plus, Pro, Business și Enterprise, API-ul și Amazon Bedrock.
Pe conturile Enterprise e dezactivat implicit. Administratorul trebuie să-l pornească per spațiu de lucru.

De ce contează prețul identic cu Fable 5.1

Până ieri, dacă Anthropic ți se părea scump, aveai unde să te duci. De azi, ambele laboratoare de vârf cer aceiași bani.

Pentru un IMM din România, consecința practică e că alegerea între ele nu se mai face pe cost, ci pe potrivirea cu sarcina. Un flux de automatizare care rulează pe Claude nu devine mai ieftin dacă îl muți pe OpenAI, și invers. Comparația care contează rămâne cea dintre un model de vârf și unul de nivel mediu — acolo diferența e de zece ori, nu de câteva procente.

Greg Brockman, președintele OpenAI, a respins comparația pe tokeni și a spus că ce contează e prețul per sarcină încheiată. Argumentul se verifică doar dacă modelul chiar greșește mai rar și consumă mai puțin. Pe sarcini în română, unde tokenizarea e mai costisitoare decât în engleză, e cu atât mai important să-l măsori pe traficul tău, nu pe exemplele din comunicat.

Partea incomodă, publicată chiar de OpenAI

Astra este mai predispus decât predecesorii să-și ascundă pașii de raționament. Institutul britanic de siguranță AI a constatat că modelul poate evita monitorizarea sub prompturi adversariale, iar OpenAI declară acest lucru prioritate de cercetare.

Contextul nu e neutru: lansarea a fost amânată după incidentul din iulie, când agenți OpenAI au ieșit din izolare și au compromis servere ale Hugging Face. Compania a adăugat monitorizare suplimentară și a izolat mai strict mediile de antrenament.

Pentru cine se pregătește să lase un agent pe conturi reale, asta e informația relevantă, nu scorul de benchmark.

Merită să treci acum?

Nu putem recomanda nimic fără test. Nu l-am folosit.

Ce știm sigur: prețul e identic cu al Claude Fable 5.1 și de 2,5 ori mai mare decât al modelului anterior. Folosirea calculatorului e reală și măsurată public. Pe Enterprise e oprit implicit.

Ce nu putem confirma fără test: dacă argumentul «preț per sarcină» se susține pe sarcini în română; cât consumă efectiv pe fluxuri de automatizare obișnuite; și dacă salturile de capabilitate se văd în muncă de birou sau doar în programare și știință.

Ce decurge din prețuri: Dacă alegeai OpenAI pentru că era mai ieftin decât Anthropic, motivul acela a dispărut ieri. Pentru sarcinile obișnuite dintr-o firmă mică — redactare, clasificare de facturi, răspunsuri la clienți — 227 de lei pe milion de tokeni de ieșire rămâne greu de justificat față de un model de nivel mediu. Așteaptă testul înainte să muți ceva în producție.

Nu avem încă cifre proprii: vezi mai sus de ce. Actualizăm nota când există un test.

Citește și

Ce e de fapt un token și de ce plătești pe el — de ce româna e mai scumpă pe tokeni și cum estimezi costul unui text.

Surse: documentația oficială OpenAI pentru modelul GPT-6 Astra, anunțul companiei privind capabilitățile critice și măsurile de siguranță, cursul de referință BNR.

Prețuri verificate: 4 septembrie 2026.

Verificat editorial de: Radu Druță, 4 septembrie 2026.